Rede Adversária Generativa Semi-Supervisionada para Falsificação de Sinais Modulados Utilizados em Simulação de Ataque a Modelos de Reconhecimento Automático de Modulações

Diante do problema da falta de dinâmica na alocação de usuários no espectro de frequência, o reconhecimento automático de modulações foi uma das soluções para fornecer informações a priori e auxiliar no processo de sensoriamento de espectro. Entretanto, com o aprimoramento de redes generativas adversárias sérias questões de segurança entraram no debate mais recente. Propomos, então, a utilização de uma SGAN para gerar sinais falsificados de diversas modulações e simular ataques a modelos de reconhecimento de modulações presentes na literatura. Com o método proposto conseguimos enganar esses modelos em mais de 70% dos casos.