Detecção de anomalias em vídeo utilizando dicionários baseados em RPCA

Victor C Lima, Mauro L Brandão Jr., Renato R Lopes, Eduardo de Lima, Larissa Almeida

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570811637

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: Aprendizagem de dicionário Detecção de anomalias Processamento de imagens

Abstract

Este trabalho apresenta um método de detecção de anomalias em vídeo baseado na decomposição dos seus quadros no subespaço de componentes de fundo gerado por um dicionário. O dicionário utilizado é baseado na decomposição de posto baixo proveniente da técnica de RobustPCA. Os resultados mostram que essa implementação fornece um resultado equivalente a outras técnicas de RPCA Online já descritas na literatura com tempo de execução e complexidade muito inferiores. O método também preserva a imunidade à corrupção nos dados de treinamento e mantém um desempenho razoável mesmo quando submetido a dados de treinamento de posto alto. Por fim, ele demonstrou alta capacidade de detecção de anomalias mesmo em condições adversas, devendo ser posteriormente testado em sistemas automatizados de detecção de anomalias em subestações de energia elétrica.

Download