Classificação Fonética Usando SVM e Seleção de Parâmetros

Rafael Marinho, Talisman Teixeira Jr., Aldebaro Klautau

DOI: 10.14209/sbrt.2004.363

Evento: XXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2004)

Keywords: Classificação fonética SVM TIMIT AdaBoost

Abstract

Este trabalho apresenta novos resultados para classificação fonética usando o corpus TIMIT. Os classificadores são baseados em support vector machines (SVM). Um conjunto relativamente grande de parâmetros é obtido a partir de sete front ends: MFCC, PLP, RASTA, “synchrony”, envelope, formantes e “filter-bank”. Um subconjunto desses parâmetros é escolhido automaticamente através de um método baseado no algoritmo AdaBoost. Os resultados das simulações são competitivos com os previamente publicados na literatura, e permitem inferir acerca de quais os melhores parâmetros para a composição de um front end heterogêneo.

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