Método de Análise e Ajuste por Redes Neurais de Modelos de Previsão de Atenuação por Chuvas em Enlaces Terra-Satélite

Neste trabalho é apresentado um processo de análise e ajuste de modelos fenomenológicos complexos utilizados na predição da atenuação por chuvas em enlaces terra-satélite. O processo de análise consiste em dividir um modelo fenomenológico em vários módulos ou sub-modelos com o objetivo de identificar aqueles que mais contribuem para a imprecisão do modelo global. Em seguida os módulos mais críticos são ajustados por meio de redes neurais conectadas em paralelo com os mesmos. Este método foi aplicado no modelo UIT-R e os resultados se mostraram bastante satisfatórios.