Método de Análise e Ajuste por Redes Neurais de Modelos de Previsão de Atenuação por Chuvas em Enlaces Terra-Satélite

Gilson A. Alencar, Luiz P. Calôba

DOI: 10.14209/sbrt.2004.105

Evento: XXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2004)

Keywords: Atenuação por chuvas enlace terra-satélite modelos fenomenológicos redes neurais

Abstract

Neste trabalho é apresentado um processo de análise e ajuste de modelos fenomenológicos complexos utilizados na predição da atenuação por chuvas em enlaces terra-satélite. O processo de análise consiste em dividir um modelo fenomenológico em vários módulos ou sub-modelos com o objetivo de identificar aqueles que mais contribuem para a imprecisão do modelo global. Em seguida os módulos mais críticos são ajustados por meio de redes neurais conectadas em paralelo com os mesmos. Este método foi aplicado no modelo UIT-R e os resultados se mostraram bastante satisfatórios.

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