Equalização Cega de Canais Lineares FIR empregando o Algoritmo EM Bayesiano

Neste trabalho descrevemos m·etodos para equalizar cegamente canais de comunicac‚ão lineares FIR atrav·es da versão Bayesiana do consagrado algoritmo EM (ExpectationMaximization). Os m·etodos desenvolvidos fornecem estimativas que maximizam localmente a densidade de probabilidade a posteriori dos parametros do canal de comunicac‚ão, estimando os s·ımbolos transmitidos atrav·es do algoritmo BCJR. Para contornar dificuldades de convergencia observadas sob baixos n·ıveis de ru·ıdo, modificamos a proposta original ao considerar t·ecnicas de annealing, que proporcionam um desempenho pr·oximo ao o· timo (Viterbi) sem incorrer em aumento de complexidade computacional, conforme atestam simulações numéricas.