Modelo RA de Predição de Canal em Ambientes Suburbanos utilizando Redes Neurais Artificiais

Rosely Lima, Antonio Neves, Gervásio P. S. Cavalcanti

DOI: 10.14209/sbrt.2005.916

Evento: XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2005)

Keywords: Ambientes suburbanos Rede Neural Levenberg-Marquardt perda de percurso caracterização do canal de propagação

Abstract

Este trabalho propõe um modelo de predição para o cálculo da perda de propagação, através da minimização do erro num canal de rádio em 1,8 GHz dentro de um ambiente suburbano. O modelo utiliza a técnica de Rede Neural Artificial através do Algoritmo de Levenberg-Marquardt. Os modelos de predição convencionais de Okumura-Hata Modificado e o de COST231-Hata foram escolhidos para comparar com o modelo proposto. O desempenho pode ser avaliado através da comparação dos valores de potência preditos e medidos na cidade de Belém-PA e Manaus-AM, baseados no erro médio absoluto, desvio padrão, erro rms.

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