Análise Estatística dos Momentos de Primeira e Segunda Ordens do Algoritmo LMS de Erro Filtrado Modificado

Juan López, Javier Kolodziej, Orlando Tobias, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2005.593

Evento: XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2005)

Keywords: Adaptação lenta algoritmo LMS algoritmo MFE-LMS teoria da independência

Abstract

Este artigo apresenta um modelo analítico para os momentos de primeira e segunda ordens do algoritmo LMS de erro filtrado modificado (MFE-LMS). O modelo proposto é obtido sem usar a teoria da independência e levando em conta a hipótese de adaptação lenta. Simulações numéricas ratificam a boa concordância existente entre os resultados obtidos pelo método Monte Carlo e pelo modelo proposto, tanto para sinal de entrada Gaussiano branco quanto para colorido.

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