Análise Estatística dos Momentos de Primeira e Segunda Ordens do Algoritmo LMS de Erro Filtrado Modificado

Este artigo apresenta um modelo analítico para os momentos de primeira e segunda ordens do algoritmo LMS de erro filtrado modificado (MFE-LMS). O modelo proposto é obtido sem usar a teoria da independência e levando em conta a hipótese de adaptação lenta. Simulações numéricas ratificam a boa concordância existente entre os resultados obtidos pelo método Monte Carlo e pelo modelo proposto, tanto para sinal de entrada Gaussiano branco quanto para colorido.