Hammerstein and Volterra Adaptive Blind Equalization for Wiener Channels

Carlos Fernandes, Gérard Favier, João César Mota

DOI: 10.14209/sbrt.2005.587

Evento: XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2005)

Keywords: Equalização Autodidata Adaptativa Modelo de Wiener Modelo de Hammerstein Modelo de Volterra Algoritmo do Módulo Constante

Abstract

As técnicas atualmente encontradas na literatura para realização de equalização adaptativa de canais não-lineares são, em sua grande maioria, supervisionadas. O presente trabalho propõe, de forma original, algoritmos cegos e adaptativos para equalização de canais não-lineares, especificamente canais do tipo Wiener. Para tanto, vamos fazer uso do Algoritmo do Módulo Constante (CMA). As expressões para a adaptação do equalizador são encontradas com o auxı́lio de uma notação unificada para três diferentes estruturas: i) um filtro de Hammerstein; ii) um filtro de Volterra diagonal; e iii) um filtro de Volterra completo. Com o intuito de melhorar a performance dos equalizadores não-lineares do tipo CMA, este trabalho também propõe versões do CMA normalizadas e baseadas no algoritmo dos Mı́nimos Quadrados Recursivos (RLS) para o caso de canais não-lineares.

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