Sensibilidade da Separação Cega de Fontes à Variação do Comprimento dos Filtros de Separação e da Ordem da Estatística Usada na Função Custo

Diego Haddad, Paulo Batalheiro, Mariane Petraglia

DOI: 10.14209/sbrt.2007.31313

Evento: XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2007)

Keywords: ICA Misturas Convolutivas Estatı́sticas de Segunda Ordem Estatı́sticas de Ordem Superior

Abstract

Métodos de separação cega de fontes têm sido propostos para melhoria de desempenho em sistemas automáticos de reconhecimento de fala, sistemas de auxı́lio à audição e análise de sinais biomédicos, entre outros. Neste artigo empregamos técnicas recentes, baseadas na análise de componentes independentes (ICA), para separação de sinais misturados de forma convolutiva e avaliamos experimentalmente a melhoria de desempenho destas estruturas quando os filtros de separação têm comprimento maior que os filtros de mistura e também quando a função custo contempla estatı́sticas de ordem superior.

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