Modelagem Estatística do Algoritmo CSG Aplicada para um Arranjo Adaptativo de Antenas

Javier Kolodziej, Orlando Tobias, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2007.31310

Evento: XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2007)

Keywords: Modelagem estatística Algoritmo Arranjo de antenas para comunicações móveis

Abstract

Este artigo apresenta um modelo analítico para o algoritmo do gradiente estocástico restrito (CSG). O CSG é utilizado para se determinar os coeficientes ótimos de arranjos de antenas em sistemas celulares, visando maximizar a razão sinal/ruído-mais-interferência (SINR) do sistema. Para a avaliação de desempenho do algoritmo, são consideradas diversas condições de operação, as quais são obtidas através da combinação dos diferentes ângulos de chegada do sinal desejado e dos possíveis interferentes. O fato de contar com um modelo que descreva o comportamento do sistema é de grande utilidade para se obter uma avaliação exaustiva do algoritmo adaptativo nos diferentes cenários de operação. Assim, são derivadas aqui expressões para o momento de primeira ordem do vetor de coeficientes e para a curva de SINR. O modelo é obtido assumindo passos de adaptação pequenos, condição esta que permite uma convergência menos ruidosa. Através de simulações numéricas, é avaliada a precisão do modelo proposto.

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