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Modelagem Estatística do Algoritmo CSG Aplicada para um Arranjo Adaptativo de Antenas

Javier Kolodziej, Orlando Tobias, Rui Seara
Modelagem estatísticaAlgoritmo Arranjo de antenas para comunicações móveis

Resumo

Este artigo apresenta um modelo analítico para o algoritmo do gradiente estocástico restrito (CSG). O CSG é utilizado para se determinar os coeficientes ótimos de arranjos de antenas em sistemas celulares, visando maximizar a razão sinal/ruído-mais-interferência (SINR) do sistema. Para a avaliação de desempenho do algoritmo, são consideradas diversas condições de operação, as quais são obtidas através da combinação dos diferentes ângulos de chegada do sinal desejado e dos possíveis interferentes. O fato de contar com um modelo que descreva o comportamento do sistema é de grande utilidade para se obter uma avaliação exaustiva do algoritmo adaptativo nos diferentes cenários de operação. Assim, são derivadas aqui expressões para o momento de primeira ordem do vetor de coeficientes e para a curva de SINR. O modelo é obtido assumindo passos de adaptação pequenos, condição esta que permite uma convergência menos ruidosa. Através de simulações numéricas, é avaliada a precisão do modelo proposto.