Auxílio ao Diagnóstico de Doenças Laríngeas utilizando Análise Cepstral e DD-HMM

O presente trabalho apresenta técnicas de DSP (Digital Signal Processing) para análise de vozes com doenças laríngeas, para obter-se um método computacional eficiente de identificação dos distúrbios da laringa através das alterações na análise cepstral e do reconhecimento via DD-HMM (discrete density Hidden Markov Model). Esta metodologia de análise e diagnóstico laríngeo obteve resultados com precisão superior a 80% na avaliação de casos reais.