Auxílio ao Diagnóstico de Doenças Laríngeas utilizando Análise Cepstral e DD-HMM

Diogo Scolari

DOI: 10.14209/sbrt.2007.31295

Evento: XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2007)

Keywords: Larinx diseases cepstrum analysis DDHMM

Abstract

O presente trabalho apresenta técnicas de DSP (Digital Signal Processing) para análise de vozes com doenças laríngeas, para obter-se um método computacional eficiente de identificação dos distúrbios da laringa através das alterações na análise cepstral e do reconhecimento via DD-HMM (discrete density Hidden Markov Model). Esta metodologia de análise e diagnóstico laríngeo obteve resultados com precisão superior a 80% na avaliação de casos reais.

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