Separação de Fontes Usando o Filtro de Kalman Estendido

O objetivo deste trabalho é apresentar uma nova proposta para separação de fontes baseada numa formulação de tal problema como uma tarefa de estimação de estado e no uso do Filtro de Kalman Estendido para resolvê-lo. Um dos pontos fortes da metodologia é a maneira natural com que é possı́vel abordar cenários com 1) ruı́do aditivo; 2) mais fontes que sensores e 3) fontes gaussianas. A avaliação da nova proposta se deu por meio de simulações, no âmbito das quais foi possı́vel buscar termos de comparação com uma técnica que utiliza informação temporal no processo de separação. Os resultados mostram que a idéia é bastante promissora, embora ainda haja um significativo espaço para melhoria, especialmente no que se refere à estratégia de formulação adotada.