Estudo e Modelo Estocástico do Algoritmo LMS Restrito ao Ruído de Medição

Este artigo apresenta um modelo estocástico do comportamento médio dos coeficientes e da curva de aprendizagem para o algoritmo LMS restrito ao ruído de medição (NCLMS). O modelo proposto é mais simples do que um outro recentemente apresentado na literatura. A principal característica desse algoritmo é que ele leva em conta a variância do ruído aditivo no processo de minimização do erro quadrático médio. Como resultado, são incluídos no algoritmo adaptativo alguns parâmetros de controle adicional, melhorando sensivelmente o seu comportamento. Para o controle da estabilidade do algoritmo, algumas indicações úteis de ajuste de tais parâmetros são também fornecidas. Através de simulações numéricas, a precisão do modelo proposto é verificada.