Comparação de algoritmos adaptativos para cancelamento de eco acústico

Neste artigo são comparados diferentes algoritmos adaptativos para cancelamento de eco acústico. Entre os algoritmos analisados encontram-se o least-mean squares (LMS), o normalized LMS, o normalized date-reusing LMS, o binormalized data-reusing (BNDR) LMS e o set-membership BNDR-LMS. As comparações dos algoritmos incluem análise de convergência e de complexidade computacional em um ambiente de comunicação de voz por IP operando em tempo real. Os resultados indicam a importância da estimativa da ordem do sistema e ressaltam o desempenho dos algoritmos do tipo BNDR-LMS.