Detecção de Atividade e Estimação de Canal em Acesso Múltiplo Uplink Grant-Free Usando o Algoritmo BOMP

Neste trabalho, consideramos o cenário massive Machine-Type Communication (mMTC) baseado no acesso múltiplo Grant-free no qual uma pequena parcela de um número maciço de usuários transmite pequenas quantidades de dados esporadicamente, sem requisitar permissão. O problema de detecção (esparsa) de atividade de usuários (DAU) pode ser resolvido com algoritmos de sensoriamento compressivo (CS), como FOCal Underdetermined System Solver (FOCUSS) e Orthogonal Matching Pursuit (OMP), que foram usados na literatura em canais com desvanecimento plano. Neste trabalho, a partir de um modelo de esparsidade em bloco e fazendo uso de uma aproximação polinomial para a resposta do canal, propomos o uso do algoritmo Block OMP (BOMP) para realizar DAU e estimação do canal (EC) de forma conjunta em canais com desvanecimento seletivo em frequência. Resultados de simulação mostram um excelente desempenho do algoritmo proposto.