Avaliação do desempenho de técnicas de estimação espectral em interfaces cérebro-computador

Erick Monteiro, Rafael Ferrari

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570730947

Evento: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2021)

Keywords: SSVEP estimação espectral seleção de atributos

Abstract

Interfaces cérebro-computador (BCI) são sistemas que, ao interpretar a atividade cerebral, fornecem um meio de comunicação alternativo, possibilitando diversas aplicações, principalmente para reabilitação. Nesse estudo, foi realizada uma avaliação de diferentes técnicas de estimação espectral aplicadas à extração de características para BCI no paradigma de Potenciais Evocados Visualmente em Regime Estacionário (SSVEP). Os resultados mostram que, embora não haja uma técnica que se sobressaia decisivamente para o conjunto de dados utilizado, algumas podem ser mais robustas em relação ao método de seleção de características e ao tamanho da janela de estimação.

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