Previsão de Casos de COVID-19 no Brasil com Aprendizagem de Máquina Automatizada

O presente trabalho considera a utilização de Aprendizagem de Máquina Automatizada para investigar o problema da previsão de novos casos de COVID-19 no Brasil com uma semana de antecedência. Utilizando uma abordagem de programação genética e validação cruzada do tipo Time Series Split, foi possível obter um regressor por Vetores de Suporte Linear para esta tarefa, com capacidade de melhorar suas previsões conforme a evolução da pandemia.