Previsão de Casos de COVID-19 no Brasil com Aprendizagem de Máquina Automatizada

Leticia Mendes, Elloá Guedes

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570727222

Evento: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2021)

Keywords: Aprendizagem de Máquina Séries Temporais COVID-19

Abstract

O presente trabalho considera a utilização de Aprendizagem de Máquina Automatizada para investigar o problema da previsão de novos casos de COVID-19 no Brasil com uma semana de antecedência. Utilizando uma abordagem de programação genética e validação cruzada do tipo Time Series Split, foi possível obter um regressor por Vetores de Suporte Linear para esta tarefa, com capacidade de melhorar suas previsões conforme a evolução da pandemia.

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