Desempenhos do Sensoriamento Espectral via Periodograma Ponderado sob Ruído não Uniforme e Canais Seletivos e com Sombreamento

Lucas dos Santos Costa, Wesley Silva, Rausley Adriano Amaral de Souza

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570722219

Evento: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2021)

Keywords: sensoriamento espectral rádios cognitivos sombreamento correlacionado canais seletivos em frequência

Abstract

O algoritmo de cancelamento cooperativo por divisão da densidade espectral de potência com dobramento circular (circular folding cooperative power spectral density split cancellation, CFCPSC) é um algoritmo baseado em periodogramas projetado para detectar sinais primários, via rádios cognitivos (cognitive radios, CRs), no sensoriamento espectral cooperativo centralizado com fusão de dados. Suas principais vantagens são: i) baixa complexidade de implementação e robustez em cenários sob ii) ruído dinâmico e iii) ruído não uniforme. Além disso, o CFCPSC mostrou-se efetivo em cenários sob iv) canais seletivos em frequência e/ou v) com sombreamento correlacionado e vi) ruído impulsivo. O algoritmo weighted CFCPSC, ou WCFCPSC, é a nova versão ponderada do CFCPSC com maior poder estatístico de detecção, contudo ainda não analisado nos cenários supracitados. Portanto, este artigo avalia os desempenhos do WCFCPSC nos cenários iii, iv e v e os resultados mostram que seu maior poder estatístico se mantem também nestes cenários.

Download