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Análise Estatística do Algoritmo LMS Largamente Linear e Cálculo do Atraso Ótimo para Equalização Largamente Linear.

Francisco José Aquino, Carlos Rocha, Leonardo Resende
Algoritmo LMSprocessamento largamente linearfiltragem adaptativaequalização de canal

Resumo

Este artigo apresenta uma análise estatística do algoritmo LMS largamente linear. Modelos analíticos para o comportamento do vetor de coeficientes e do erro quadrático médio são derivados. Estes novos modelos permitem a determinação do comportamento transitório e o estado permanente do algoritmo que podem ser úteis para propósitos de projeto. Além disso, são desenvolvidas expressões para o cálculo do atraso ótimo no caso de uma equalização largamente linear de um canal de comunicação. Simulações de Monte Carlo mostram uma excelente concordância com os resultados teóricos na predição do comportamento do algoritmo.