Modelo Estocástico do Algoritmo LMS de Passo Variável Baseado no Gradiente do Sinal de Erro Quadrático

José Gil Zipf, Orlando Tobias, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42556

Evento: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2008)

Keywords: Algoritmo de Okello algoritmo de passo variável baseado no gradiente comportamento médio dos pesos curva de aprendizagem

Abstract

Este artigo discute o algoritmo LMS de passo de adaptação variável baseado no gradiente proposto por Okello. Um modelo estocástico para o comportamento médio dos pesos e para a curva de aprendizagem do algoritmo em questão é apresentado. A principal característica do algoritmo de Okello é o uso da potência média do gradiente estimado para a atualização do passo de adaptação. Uma análise em regime permanente é também considerada. Simulações numéricas, comparando os resultados obtidos a partir do método de Monte Carlo e através do modelo proposto, permitem avaliar a qualidade das predições obtidas.

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