Verificação Automática de Locutor com Captação de Voz em Ambientes Ruidosos

Este artigo apresenta a avaliação do desempenho de um sistema de verificação automática de locutor com locuções submetidas a diferentes ruídos acústicos ou sonoros. O sistema investigado é baseado na característica MEL-cepestro e no classificador GMM (Gaussian Mixture Models). Nos experimentos foram considerados os ruídos F16 Cockpit e Factory Floor 1 da base NOISEX-92 com SNR (Signal Noise Rate) de 10dB e 4dB. Os resultados reforçam a importância da caracterização de ruídos, principalmente, para emprego em sistemas de acesso baseado em biometria. Uma importante contribuição do trabalho é a demonstração de que o grau de impulsividade do ruído afeta de forma distinta a taxa de erro dos sistemas de verificação de locutor.