Análise do Emprego de Ferramentas de Computação Natural no Problema de Separação de Misturas com Não-Linearidade Posterior

Neste trabalho, investiga-se a aplicação de duas técnicas de otimização bio-inspiradas – um algoritmo imunológico e um método de enxame de partículas – ao problema de separação de misturas com não-linearidade posterior (PNL, de post-nonlinear mixtures). As técnicas são analisadas em dois cenários distintos e os resultados obtidos atestam a sua robustez e a sua eficiência no contexto do problema em questão. Consideramos que o estudo apresentado também se reveste de interesse como uma avaliação do potencial de ferramentas bioinspiradas em domínios de processamento marcados pela existência de não-linearidades e pelo uso de critérios baseados na teoria de informação.