Análise do Emprego de Ferramentas de Computação Natural no Problema de Separação de Misturas com Não-Linearidade Posterior

Filipe O. Pereira, Everton Z. Nadalin, Ricardo Suyama, Romis Attux

DOI: 10.14209/sbrt.2009.57975

Evento: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2009)

Keywords: Separação Cega de Fontes Misturas com Não-Linearidade Posterior Computação Bio-Inspirada

Abstract

Neste trabalho, investiga-se a aplicação de duas técnicas de otimização bio-inspiradas – um algoritmo imunológico e um método de enxame de partículas – ao problema de separação de misturas com não-linearidade posterior (PNL, de post-nonlinear mixtures). As técnicas são analisadas em dois cenários distintos e os resultados obtidos atestam a sua robustez e a sua eficiência no contexto do problema em questão. Consideramos que o estudo apresentado também se reveste de interesse como uma avaliação do potencial de ferramentas bioinspiradas em domínios de processamento marcados pela existência de não-linearidades e pelo uso de critérios baseados na teoria de informação.

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