Análise estatística do algoritmo Shalvi-Weinstein

Renato Candido, Magno T. M. Silva, Vítor H. Nascimento, Maria D. Miranda

DOI: 10.14209/sbrt.2009.57867

Evento: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2009)

Keywords: Filtros adaptativos equalização autodidata algoritmo Shalvi-Weinstein análise estatística análise de tracking

Abstract

Algoritmos autodidatas com boas propriedades de convergência, tracking e robustez numérica são desejáveis para garantir o bom desempenho de um sistema de comunicação. Recentemente, foi proposta uma versão do algoritmo Shalvi-Weinstein (SWA) que evita divergência e tem custo computacional reduzido. Neste trabalho é apresentada uma análise do regime e do transitório desse algoritmo. Além de algumas hipóteses clássicas usadas na análise de algoritmos adaptativos como a teoria da independência, são considerados modelos recentes propostos para analisar o conhecido algoritmo do módulo constante (CMA). Resultados de simulação confirmam a validade dos modelos obtidos.

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