Análise estatística do algoritmo Shalvi-Weinstein

Algoritmos autodidatas com boas propriedades de convergência, tracking e robustez numérica são desejáveis para garantir o bom desempenho de um sistema de comunicação. Recentemente, foi proposta uma versão do algoritmo Shalvi-Weinstein (SWA) que evita divergência e tem custo computacional reduzido. Neste trabalho é apresentada uma análise do regime e do transitório desse algoritmo. Além de algumas hipóteses clássicas usadas na análise de algoritmos adaptativos como a teoria da independência, são considerados modelos recentes propostos para analisar o conhecido algoritmo do módulo constante (CMA). Resultados de simulação confirmam a validade dos modelos obtidos.