Convergence Analysis of Spectrum Balancing Algorithms for DSL Networks

Nos últimos anos, muito esforço foi alocado em pesquisa e desenvolvimento de técnicas de gerenciamento dinâmico de espectro (Dynamic Spectrum Management - DSM) com o objetivo de aumentar o alcance e a taxa de transmissão de dados de sistemas de linha digital de assinante (Digital Subscriber Line - DSL). O gerenciamento dinâmico de espectro reduz o efeito da interferência eletromagnética (crosstalk) induzida nas linhas DSL através do uso de informações sobre o estado atual da rede. A maioria dos algoritmos já desenvolvidos são iterativos. Se cada iteração necessitar que os modems DSL envolvidos se reconfigurem, incluindo suas densidades espectrais de potências, o serviço será interrompido durante esse período de reconfiguração. Por essa razão, a aplicação prática das técnicas de DSM é altamente dependente da taxa de convergência. Neste artigo, um estudo sobre a convergência de algoritmos DSM foi realizado considerando diferentes cenários, de forma a avaliar o comportamento do sistema para diferentes situações. Foi descoberto em nossos experimentos que, sem cuidado especial, alguns algoritmos podem levar até 20 minutos para convergir para o cenário de pior caso (com muita interferência de crosstalk), considerando as limitações dos padrões DSL atuais.