Uma investigação empírica do desempenho da amostragem compressiva em codificação de imagens

Amostragem compressiva (Compressive SensingCS) é um novo paradigma para aquisição e compressão de dados que tem atraído o interesse da comunidade de processamento de sinais. No contexto de compressão de imagens, é relevante estimar o número de bits necessários para atingir uma qualidade específica. Embora tenham sido publicados recentemente diversos resultados teóricos referentes ao desempenho em taxa-distorção de CS, ainda não existem disponíveis muitos resultados práticos em compressão de imagens. O objetivo deste artigo é avaliar empiricamente o desempenho em taxa-distorção de aplicações de CS à compressão de imagens. São analisadas questões como o algoritmo de minimização utilizado e a transformada empregada, assim como o compromisso entre o número de medidas e o erro de quantização. A partir dos resultados experimentais obtidos destacam-se as potencialidades e as limitações de CS quando comparada aos métodos tradicionais de compressão de imagem.