Algoritmo LMS com Entrada Filtrada/Erro Filtrado Modificado: Algoritmo e Modelo Estocástico

Neste artigo, um algoritmo LMS com entrada filtrada/erro filtrado (MFxFeLMS) é proposto. Adicionalmente, um modelo estocástico para os momentos de primeira e segunda ordens do algoritmo MFxFeLMS é derivado. O modelo proposto é obtido sem invocar a clássica Teoria da Independência e considerando a hipótese de adaptação lenta como também sinais de entrada gaussianos. Simulações numéricas mostram muito boa concordância entre os resultados obtidos através do método de Monte Carlo (MC) e do modelo proposto tanto para sinais de entrada gaussianos brancos quanto coloridos.