Otimização Dinâmica Imuno-Inspirada para o Problema de Estimação de Direção de Chegada

Levy Boccato, Fabrício O. de França, Rafael Krummenauer, Romis Attux, Fernando Von Zuben, Amauri Lopes

DOI: 10.14209/sbrt.2009.57581

Evento: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2009)

Keywords: Direção de chegada estimação de máxima verossimilhança otimização sistemas imunológicos artificiais

Abstract

O problema de estimação dos ângulos de chegada (DOA) de sinais incidindo em um arranjo de sensores, mediante o método de máxima verossimilhança, requer a otimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a relação sinal-ruído (SNR). Este trabalho apresenta os resultados obtidos por uma rede imunológica especializada em otimização multimodal e dinâmica, denominada dopt-aiNet. Simulações considerando cenários estáticos e dinâmicos foram realizadas. No primeiro caso, os resultados mostram que a doptaiNet consegue localizar com precisão o ótimo global, superando assim alguns métodos clássicos. No segundo caso, sua capacidade de rastrear o ótimo foi verificada e resultados promissores foram atingidos.

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