Enhanced Model Order Estimation in Colored Noise Scenarios via Noise Prewhitening

Cenários com ruı́do colorido são freqüentes em aplicações de processamento de sinais. Na presença do ruı́do colorido, a maior parte das técnicas de seleção da ordem do modelo são severamente degradadas, pois elas assumem o ruı́do como sendo branco. Neste artigo, nós propomos uma técnica para seleção da ordem do modelo para cenários com ruı́do colorido. Na técnica proposta, nós combinamos o Modified Exponential Fitting Test (M-EFT) com a etapa de prewhitening. A partir da incorporação do prewhitening, a suposição necessária para o M-EFT que o perfil dos autovalores de ruı́do podem ser aproximados a uma curva exponencial torna-se novamente válida. Nós mostramos que o M-EFT combinado com o prewhitening alcança a mais elevada probabilidade de correta detecção da ordem do modelo para cenários com ruı́do colorido em comparação ao estado da arte das técnicas de seleção da ordem do modelo.