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Sociedade Brasileira de Telecomunicações

Enhanced Model Order Estimation in Colored Noise Scenarios via Noise Prewhitening


Cenários com ruı́do colorido são freqüentes em aplicações de processamento de sinais. Na presença do ruı́do colorido, a maior parte das técnicas de seleção da ordem do modelo são severamente degradadas, pois elas assumem o ruı́do como sendo branco. Neste artigo, nós propomos uma técnica para seleção da ordem do modelo para cenários com ruı́do colorido. Na técnica proposta, nós combinamos o Modified Exponential Fitting Test (M-EFT) com a etapa de prewhitening. A partir da incorporação do prewhitening, a suposição necessária para o M-EFT que o perfil dos autovalores de ruı́do podem ser aproximados a uma curva exponencial torna-se novamente válida. Nós mostramos que o M-EFT combinado com o prewhitening alcança a mais elevada probabilidade de correta detecção da ordem do modelo para cenários com ruı́do colorido em comparação ao estado da arte das técnicas de seleção da ordem do modelo.

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