Um Sistema de Autenticação por Faces Usando Filtros de Correlação em Vídeos

Este trabalho é o resultado do início do desenvolvimento de um sistema para auxiliar deficientes visuais a reconhecer faces e objetos. Para se fazer um sistema deste tipo, o problema de reconhecimento de faces deve ser tratado e isto é feito empregando-se algoritmos de reconhecimento, tais como CFA – Class-dependence Feature Analysis, e uma webcam. O objetivo deste trabalho é combinar, aprimorar e desenvolver algoritmos de detecção e de reconhecimento de faces para elaborar um sistema em software capaz de detectar e reconhecer faces, cadastradas previamente em um banco de dados, obtidas a partir das imagens captadas por uma webcam. Para o caso específico do CFA, é proposto um algoritmo de seleção das imagens das faces que irão compor o conjunto de treinamento, que reduz o tempo de treinamento, eliminando a ocorrência de imagens redundantes. A redução no tempo de treinamento é de cerca de 80%, sem impactar a identificação, sendo bastante significativa. Além disto, algumas técnicas para aumentar a confiabilidade e a estabilidade da identificação do CFA também são propostas, as quais empregam a seqüência de vídeo capturada da webcam de forma muito simples.