Codificação de Imagens com Predição Adaptativa Baseada no Critério de Mínimos Quadrados

Danillo Graziosi, Nuno M. M. Rodrigues, Eduardo A. B. da Silva, Sérgio M. M. de Faria, Murilo B. de Carvalho, Vitor M. M. Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2009.55087

Evento: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2009)

Keywords: Codificação de imagens Casamento de padrões Predição Intra Critério dos mínimos quadrados Processamento de Imagens

Abstract

Neste artigo, um novo método de predição baseado no critério dos mínimos quadrados foi incorporado ao algoritmo MMP (Multidimensional Multiscale Parser), com o objetivo de melhorar seu desempenho segundo um critério taxa-distorção. O contexto local é usado para ajustar adaptativamente os coeficientes de predição linear, que incorporam implicitamente as características da textura local. Uma vez que o decodificador é capaz de repetir o procedimento de estimação dos coeficientes, usando os dados reconstruídos, não é necessário enviar qualquer informação extra. Este novo modo de predição linear adaptado ao contexto foi adicionado aos já existentes modos de predição intra e o melhor modo é escolhido através da otimização do critério de taxa-distorção. Resultados experimentais, apresentados nas últimas seções deste artigo, mostram que o novo modo de predição é capaz de incorporar ganhos consideráveis ao desempenho de codificação do MMP para imagens suaves, se comparado aos métodos estadoda-arte baseados em transformada, sem apresentar qualquer perda de desempenho quando usado em imagens não-suaves.

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