Recuperação de Pacotes Perdidos em Sistemas de Reconhecimento de Voz Distribuído usando Redes Neurais

Este artigo propõe uma nova técnica de reconstrução de pacotes perdidos em rajadas em sistemas de reconhecimento de voz distribuído com amplo vocabulário utilizando os codificadores de voz ITU-T G.723.1 e AMR-NB. A nova técnica, que é baseada em Redes Neurais, explora o conhecimento do sinal sem inserir um atraso significante. Experimentos foram conduzidos utilizando o atributo de reconhecimento de voz derivado de LSF (MPCEP), modelos acústicos CDHMM (Continuous Density HMM), unidades trifone e modelos de linguagem trigrama para o Português Brasileiro. Resultados de simulação mostraram que a técnica proposta supera o desempenho de reconhecimento quando comparada com as técnicas de Inserção de Zeros e a Interpolação Linear.