IoT-DFR³: Explorando a Geração Dinâmica de Regras Fuzzy para Classificação de Recursos na IoT

Patrick Fernandes, Renato Dilli, Carlos Vinicius Machado Silva, Renata Reiser, Adenauer Yamim

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570661193

Evento: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2020)

Keywords: Geração de Regras Fuzzy Classificação de Recursos Internet das Coisas Lógica Fuzzy Tipo-2

Abstract

Com o crescente número de recursos na IoT, surge o desafio de selecionar o recurso disponível que ofereça melhor Qualidade de Serviço (QoS) ao cliente, considerando suas preferências. Este trabalho tem como objetivo a concepção da proposta IoT-DFR³, que contempla: (i) emprego de Lógica Fuzzy Tipo-2 Intervalar para tratamento de incertezas na definição dos atributos de QoS; (ii) geração dinâmica de Regras Fuzzy, explorando o método de Wang-Mendel; e (iii) tradução das preferências dos clientes em regras Fuzzy. Além disso, um cenário de uso, comparando a classificação de recursos, aplicando diferentes preferências de cliente é apresentado.

Download