Parametrização das distribuições da estatística de teste do detector PRIDe via redes neurais artificiais

No contexto de sensoriamento espectral para redes de rádios cognitivos, este artigo reporta resultados de testes de aderência de distribuições de probabilidade à estatística de teste do detector PRIDe (Pietra-Ricci index detector) sob as hipóteses de ausência e presença do sinal primário. Adicionalmente apresenta-se o desenvolvimento de redes neurais artificiais para mapear os parâmetros do sistema de sensoriamento espectral nos parâmetros das distribuições selecionadas. Resultados de simulação são então confrontados com resultados teóricos, demonstrando a adequação dessas distribuições e a acurácia de suas parametrizações