Classificação de Fluxos de Tráfego Utilizando Cascatas Multiplicativas

Neste trabalho, propomos um novo método de classificação de tráfego baseado no uso de cascatas multiplicativas para o desenvolvimento de um método de classificação confiável, eficiente e sem análise da carga útil (payload) dos pacotes ou dos (well-known) números de portas das aplicações. Nós ampliamos o conceito de utilização de aprendizado de máquina junto com estatística de fluxo de pacotes para determinar a classe de tráfego. Os resultados mostram a viabilidade e eficiência do nosso novo método que classifica os tipos de tráfego com precisão acima de 90%.