Algoritmos Bio-Inspirados para a Redução de Complexidade e PAPR usando Partial Transmit Sequence em OFDM

Bruno F. Canale, Cristiano M. Panazio, Guilherme P. Coelho, Fabrício O. de França, Romis R. F. Attux

DOI: 10.14209/sbrt.2018.181

Evento: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2018)

Keywords: PAPR PTS Algoritmo Genético Cob-aiNet OFDM Otimização Combinatória

Abstract

A modulação OFDM gera altos valores de potência de pico em relação a potência média (PAPR, em inglês), o que afeta o desempenho e a eficiência energética do sistema. Dentre as diversas técnicas de redução de PAPR, destaca-se a partial transmit sequence (PTS), a qual particiona o símbolo OFDM em sequências parciais, rotaciona-as e as recombina, na tentativa de diminuir a PAPR. Encontrar um conjunto de rotações com este objetivo torna-se então um problema de otimização combinatória que escala exponencialmente à medida que se aumentam as partições e a diversidade dos valores de rotação. Este trabalho propõe dois métodos heurísticos bio-inpirados para encontrar conjuntos de rotação, mantendo baixa complexidade computacional. Os métodos propostos foram avaliados em termos de complexidade e desempenho, e foram comparados a outras técnicas. Os resultados mostram que as técnicas heurísticas são bastante promissoras para atingir soluções efetivas com baixa complexidade.

Download