Desempenho do Algoritmo PSO na Estimação ML de Modelos HMM para Erros em Surtos

A aplicação do algoritmo PSO na estimação de máxima verossimilhança (ML) de modelos HMM para canais com erros em surtos é investigada neste trabalho. Uma comparação de desempenho com o algoritmo Baum-Welch (BW) é apresentada, focada na habilidade dos algoritmos em se aproximar da solução de máximo global e nos compromissos entre esforço computacional e desempenho em termos de verossimilhança. Os resultados numéricos aqui apresentados sugerem que o algoritmo PSO tem desempenho claramente superior ao algoritmo Baum-Welch.