Método de Seleção Automática de Spikes Baseado em Algoritmos de Agrupamento

Decompor sinais para obter uma representação com poucas componentes é um dos princípios da compactação. Neste artigo, é proposto um método para identificação e seleção automática de spikes relevantes para a representação do sinal. Utilizando o algoritmo k-means, os spikes são agrupados segundo a intensidade. A redução na representação permite redução de ruído e realce de características dos sinais. Em geral, o desempenho obtido foi satisfatório com redução de dimensão média de 32,18% associada a um ganho médio de 19,24dB na redução de ruído. Para o realce de características foi obtido um erro médio de 7,09% e redução de 98,6%.