Método de Seleção Automática de Spikes Baseado em Algoritmos de Agrupamento

Luiz Paulo de A. Barbosa, Edmar C. Gurjão, Francisco M. de Assis

DOI: 10.14209/sbrt.2016.83

Evento: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2016)

Keywords: Spikes Redução de Ruído Seleção k-means

Abstract

Decompor sinais para obter uma representação com poucas componentes é um dos princípios da compactação. Neste artigo, é proposto um método para identificação e seleção automática de spikes relevantes para a representação do sinal. Utilizando o algoritmo k-means, os spikes são agrupados segundo a intensidade. A redução na representação permite redução de ruído e realce de características dos sinais. Em geral, o desempenho obtido foi satisfatório com redução de dimensão média de 32,18% associada a um ganho médio de 19,24dB na redução de ruído. Para o realce de características foi obtido um erro médio de 7,09% e redução de 98,6%.

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