Ruído Impulsivo Gaussiano Gatilhado por um Processo de Markov e sua Aplicação em Sistemas de Comunicação Digital

Este artigo propõe uma nova abordagem do ruído impulsivo composto pela soma de um processo gaussiano g(t), usado para modelar o ruído permanente presente no sistema de comunicação, e de um componente impulsivo C(t)i(t), descrito pelo produto de um sinal aleatório C(t) por um processo gaussiano i(t). O sinal aleatório C(t) modela a ocorrência aleatória de i(t) no tempo, ou seja, C(t) apresenta pulsos que iniciam em instantes aleatórios e têm duração aleatória. Esse estado aleatório de C(t) pode ser modelado por uma cadeia de Markov de dois estados e facilita a obtenção de expressões exatas para a avaliação da probabilidade de erro de bit de esquemas de modulação como o M-QAM, sujeito a esse tipo de ruído.