Um novo modelo para o algoritmo de Pseudo Projeções Afins com ordem deficiente e incluindo efeitos de inicialização

Este trabalho apresenta um novo modelo para o comportamento do algoritmo de Pseudo Projeções Afins (PAP). O novo modelo considera situações de interesse prático ainda não estudadas na literatura, como a implementação com ordem deficiente, passo não unitário e efeitos de inicialização. O sinal de entrada é modelado como um processo autoregressivo (AR) com ordem que pode ser superior à ordem de projeção do algoritmo. Hipóteses simplificadoras usadas nas análises existentes são reavaliadas, e uma generalização do estimador de mínimos quadrados do processo AR é usada para simplificar a análise no cenário de ordem deficiente. Novos modelos são obtidos para o comportamento médio dos coeficientes e para a evolução do erro quadrático médio de estimação. Resultados de simulações de Monte Carlo ilustram a acurácia dos novos modelos.