Generalização da KAT para Estimação de Imagens Acústicas com Arranjos Não-Separáveis

Recentemente foi desenvolvida a Transformada de Kronecker para Arranjos (KAT), que possibilita uma redução considerável do custo computacional de algoritmos de imagens acústicas—como beamforming, DAMAS2 e otimização com nor- mas promotoras de esparsidade. Para que isto seja possível, a KAT requer que os microfones estejam distribuídos em uma geometria separável, o que nem sempre é possível. Neste artigo descrevemos como os cálculos com a KAT podem ser adaptados para permitir seu uso com arranjos que não apresentam geome- tria separável. Como exemplo, aplicamos a KAT adaptada para obter a imagem acústica medida por um arranjo separável, mas com elementos danificados.