Modelo Estocástico dos Coeficientes para o Algoritmo IAF-PNLMS Operando com Dados Complexos e Reais

Este artigo visa derivar um modelo descrevendo o comportamento médio do vetor de coeficientes do algoritmo IAFPNLMS (individual-activation-factor proportionate normalized least-mean-square) para sinais de entrada gaussianos complexos e reais. Para tal, uma decomposição alternativa é considerada para as matrizes de distribuição de ganhos e de autocorrelação do sinal de entrada, visando estabilizar o cálculo da matriz de autocorrelação normalizada surgida no desenvolvimento do modelo. Como consequência, é obtido um modelo que prediz adequadamente o comportamento do algoritmo tanto na fase transiente quanto em regime permanente. Resultados de simulação atestam a precisão do modelo proposto.