Análise de Desempenho do Algoritmo NLMS em Regime Permanente

Neste artigo, considerando sinais de entrada gaussianos, expressões de modelo que descrevem o comportamento do algoritmo NLMS (normalized least-meansquare) em regime permanente são derivadas. Especificamente, expressões analíticas para o erro quadrático médio em excesso (EQME) em regime permanente e o desajuste são aqui obtidas, as quais permitem predizer o comportamento do algoritmo em uma ampla faixa de cenários de operação. Além disso, para o caso de sinais de entrada não-correlacionados, expressões relacionando os algoritmos LMS (least-mean-square) e NLMS são também estabelecidas. Resultados de simulação são mostrados e discutidos, visando atestar a precisão das expressões de modelo aqui obtidas.