Alocação Inteligente de Bits para Compressão de Sinais de Distúrbios Elétricos no contexto Smart Grid

Neste trabalho é apresentado um método de compressão para sinais de distúrbios elétricos em ambientes Smart Grid. A proposta é um algoritmo híbrido que combina técnicas de compressão de dados com e sem perdas, aliadas a uma estratégia de alocação de bits para os coeficientes da transformada wavelet por meio de redes de Kohonen. Sinais reais foram usados no treinamento da rede neural e na avaliação do algoritmo. Os resultados mostram bom desempenho com respeito a métricas que avaliam a precisão da forma de onda reconstruída com relação a redução da quantidade de memória necessária para representar a informação codificada