Discriminação de Sinais de Voz com Análise de Quantificação de Recorrência e Redes Neurais MLP

Vinı́cius J. D. Vieira, Silvana C. Costa, Washington C. de A. Costa, Suzete E. N. Correia, F. M. de Assis

DOI: 10.14209/sbrt.2013.77

Evento: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2013)

Keywords: Análise de Quantificação de Recorrência Redes MLP Patologias ları́ngeas Processamento de sinais de voz.

Abstract

Este artigo trata da discriminação entre vozes saudáveis e vozes afetadas por patologias na laringe a partir da análise de quantificação de recorrência e redes neurais Multilayer Perceptron (MLP). São empregadas quinze caracterı́sticas obtidas dos gráficos de recorrência. As patologias ları́ngeas consideradas são: paralisia, edema e nódulos nas pregas vocais. A classificação é realizada com cada medida de recorrência, individualmente, e de forma combinada. A maior taxa de acurácia obtida foi de 99,11%, na classificação entre sinais de vozes saudáveis e sinais de vozes afetadas por nódulos vocais.

Download