Representação Compressível para Codificação de Point Clouds Plenópticas

Gustavo Sandri, Ricardo de Queiroz, Philip A. Chou

DOI: 10.14209/sbrt.2018.127

Evento: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2018)

Keywords: point cloud plenóptica compressão realidade aumentada realidade virtual

Abstract

Point clouds assumem, tipicamente, uma cor por ponto, tornando-as menos realı́sticas para representar superfícies especulares. Neste trabalho tratamos da compressão de point clouds plenópticas onde é associado as cores tal como visto de diferentes ângulos. Propomos uma representação compressível para incorporar a informação plenóptica, que é então comprimida utilizando a region-adaptive hierarchical transform (RAHT). Até então, o melhor desempenho para a RAHT havia sido obtido combinando-a com um codificador aritmético. Entretanto, observamos que reordenando os coefficientes da RAHT podemos melhorar significativamente seu desempenho usando o codificador RLGR, gastando em média 0,2 e 0,09 bits por voxel ocupado a menos para um passo de quantização de 10 e 40, respectivamente, usando o codificador de entropia RLGR.

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