Segmentação Automática de S-EMG em Protocolos Dinâmicos para Compressão Bidimensional

Marcel H. Trabuco, Marcus V. C. Costa, Bruno Macchiavello, Francisco A. de O. Nascimento

DOI: 10.14209/sbrt.2017.229

Evento: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2017)

Keywords: Compressão de dados Compressão de imagens Eletromiografia de superfície HEVC

Abstract

Este artigo apresenta uma técnica de préprocessamento do S-EMG de protocolo dinâmico que consiste na detecção automática da atividade muscular e na segmentação baseada nos intervalos consecutivos. Após esta segmentação, é gerada uma matriz bidimensional a partir do S-EMG, equivalente a uma imagem digital, que explora de forma mais eficiente a predição intra-quadro do codificador de vídeo HEVC. Os resultados obtidos são comparados a uma abordagem que usa comprimento de janela fixo para a segmentação temporal, além de outros resultados relatados na literatura. A técnica proposta mostrou-se a mais eficiente para fatores de compressão superiores a 80%.

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