Método de Identificação de Ruído em Redes DSL usando Rede Neural Artificial

F. S. Farias, G. S. Borges, R. V. M. P. Pantoja, D. L. L. Silva, W. B. Monteiro, J. C. W. A. Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2012.171

Evento: XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2012)

Keywords: Redes Neurais Identificação de Ruído VDSL.

Abstract

Este artigo propõe uma nova metodologia para identificação de ruídos em redes Very-high-bit-rate Digital Subscriber Line (VDSL). Uma Rede Neural Artificial (RNA) baseada no algoritmo backpropagation é usada para classificar, em tempo real, a ausência de ruído ou a predominância de ruído impulsivo, ou crosstalk. Os resultados demonstraram o potencial da utilização de algoritmos de inteligência computacional para a identificação de ruídos em redes VDSL. Dentre os testes, o melhor resultado alcançado foi de 99.3% de acerto.

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