Identificação dos Parâmetros da Integral de Choquet via uma Abordagem baseada em Processamento de Sinais Esparsos

Henrique E. Oliveira, João M. T. Romano, Leonardo T. Duarte

DOI: 10.14209/sbrt.2017.244

Evento: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2017)

Keywords: Integral de Choquet Sinais esparsos Identificação de Parâmetros

Abstract

A integral de Choquet vem sendo utilizada como um operador de agregação não-linear no âmbito das chamadas técnicas de apoio à decisão multicritério. Um dos problemas nesse contexto diz respeito à identificação dos parâmetros dessa integral, que, geralmente, são representados por uma medida fuzzy. Dado que esse problema é mal-posto, o presente trabalho propõe uma etapa de identificação na qual se explora a esparsidade dos parâmetros desconhecidos. Diferentemente de trabalhos anteriores, que exploram a esparsidade na medida fuzzy, a presente proposta explora a esparsidade num domínio transformado conhecido como representação de interação. Experimentos numéricos indicam que a operação em tal domínio leva a resultados melhores, pois a esparsidade nesse domínio faz mais sentido do que no domínio das medidas fuzzy.

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