Redes neurais para filtragem inversa com aplicação em calorímetros operando a alta taxa de eventos

Este trabalho tem como objetivo a implementação de um sistema inverso para remover a resposta ao impulso de um calorímetro operando a uma alta taxa de eventos. O calorímetro Tilecal apresenta uma resposta ao impulso maior do que a taxa de eventos adquiridos, gerando empilhamento de sinais na sua eletrônica de leitura. Foram propostos filtros FIR que aproximam o sistema inverso, no entanto, características não-lineares intrínsecas ao calorímetro como desvio de fase e deformação do pulso, fazem com que filtros lineares não sejam adequados a este cenário. Devido à essas características, é proposto um filtro inverso baseado em redes neurais, implementável em hardware dedicado (FPGA). Este método mostrou-se mais eficiente, ao ser comparado à um método de filtragem baseado em filtro linear.