Aplicação da Transformada Wavelet Packet para a Classificação de Sinais de Voz Patológicos Usando Rede Neural Artificial
Augusto F. T. da Silva, Samuel R. de Abreu, Silvana Cunha Costa, Suzete E. N. Correia
DOI: 10.14209/sbrt.2016.75
Evento: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2016)
Keywords: Transformada wavelet packet Deteção de patologias Redes neurais artificiais
Abstract
Esse trabalho tem como objeto a detecção de patologias laríngeas pela análise de sinais de voz. Para tanto, são extraídas medidas de energia e entropia, através da transformada wavelet packet, empregando a família wavelet Daubechies de ordem 4, até o sexto nível de resolução. Para a classificação dos sinais, são utilizadas redes neurais artificiais, obtendo-se uma acurácia média de até 98,57% na discriminação entre vozes saudáveis e vozes afetadas por nódulos nas pregas vocaisDownload