Aplicação da Transformada Wavelet Packet para a Classificação de Sinais de Voz Patológicos Usando Rede Neural Artificial

Esse trabalho tem como objeto a detecção de patologias laríngeas pela análise de sinais de voz. Para tanto, são extraídas medidas de energia e entropia, através da transformada wavelet packet, empregando a família wavelet Daubechies de ordem 4, até o sexto nível de resolução. Para a classificação dos sinais, são utilizadas redes neurais artificiais, obtendo-se uma acurácia média de até 98,57% na discriminação entre vozes saudáveis e vozes afetadas por nódulos nas pregas vocais